Afwa, Miftahul Perancangan Aplikasi Pendeteksi aksara Bali Menggunakan Image Processing. DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi.
Jurnal Miftahul Afwa terbaru (2).docx - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Abstract
Indonesia merupakan negara yang dikenal memiliki berbagai macam bahasa, salah satunya adalah
Bahasa Bali. selain itu, masyarakat juga berkomunikasi menggunakan aksara bali. Namun
masyarakat Bali saat ini sudah mulai meninggalkan aksaranya akibat sulitnya dalam membaca dan
menulis aksara Bali, banyak upaya yang dilakukan untuk melestarikan aksara Bali salah satunya
adalah pembuatan aplikasi pendeteksi teks aksara Bali. Penelitian ini menggunakan metode
Convolutional Neural Network (CNN). Metode CNN tersebut digunakan untuk mendeteksi dan
mengenali objek pada sebuah image. Proses pengenalan aksara Bali dibagi menjadi 3 tahap yaitu
tahap Pre-Processing, tahap Training, dan tahap Testing. Pengenalan aksara Bali dilakukan dengan
menggunakan framework TensorFlow dan Keras dengan dataset sebanyak 1008 gambar. Dataset
dibagi menjadi data training dan data Testing. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman
Python. Pelatihan dilakukan dengan menggunakan variasi Epoch yaitu 20,30,50. Akurasi pengujian
tertinggi diperoleh pada epoch ke-50 dengan tingkat akurasi 75%. Waktu yang dibutuhkan untuk
proses pelatihan 50 epoch adalah 15 menit. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa image
processing dapat mengklasifikasikan teks aksara bali, dan dapat digunakan untuk penelitian serupa di
masa mendatang.
Kata kunci: CNN, Tensorflow , aksara , Epoch , Python
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | -|- SUBJEK PRADITA -|- > Fakultas Sains dan Teknologi > Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Pradita Librarian |
Date Deposited: | 31 Oct 2024 02:56 |
Last Modified: | 12 Dec 2024 05:13 |
URI: | https://repository.pradita.ac.id/id/eprint/440 |